Искусственный интеллект и цифровое наследие

Обязательные предметы

• Собеседование - 50

• Изучение архитектур искусственного интеллекта: системы ИИ, методы машинного обучения, распознавание образов, анализ данных на Python.
• Исследование методологии науки и современных проблем прикладной информатики в контексте развития информационного общества.
• Разработка и верификация математических моделей для создания информационных систем в области культуры (семантический поиск в архивах, классификация объектов наследия, проектирование базы данных).
• Проведение научных экспериментов в области компьютерного зрения и 3D-визуализации для задач репрезентации и реставрации объектов культурного наследия.

Программа готовит к решению задач проектного и производственно-технологического типов с фокусом на исследования и разработки в области ИИ. Выпускники будут способны не только внедрять готовые ИТ-решения, но и самостоятельно проводить научные изыскания, разрабатывать новые алгоритмы машинного обучения, создавать информационные сервисы для организаций культуры, а также оценивать эффективность, качество и безопасность разработанных систем на основе научных принципов.

• Осуществлять критический анализ проблемных ситуаций в междисциплинарном контексте на основе системного подхода и вырабатывать стратегию научного поиска.
• Разрабатывать оригинальные алгоритмы и программные средства с использованием современных интеллектуальных технологий (машинное обучение, нейросети, компьютерное зрение) для цифровизации культурного наследия.
• Применять новые научные принципы и методы исследований на практике, включая математическое моделирование, численные методы и методы поддержки принятия решений.
• Исследовать современные проблемы и методы прикладной информатики, анализировать профессиональную информацию и представлять результаты в виде аналитических обзоров с обоснованными выводами.
• Интегрировать компоненты и сервисы (программные модули, данные, процессы) при создании информационных сервисов для цифровизации культурного наследия, используя технологии 3D-визуализации, UI/UX-дизайна и интернет-приложений.

Программа ориентирована на сотрудничество с учреждениями культуры и ИТ-компаниями региона, выступающими в качестве баз для проведения исследований и внедрения интеллектуальных систем: музеи, архивы, библиотеки, научные и проектные организации, занимающиеся вопросами цифровизации культурного и исторического наследия:

- ГКУ РС(Я) «Национальная библиотека РС(Я)» (Центр цифровизации языкового и культурного наследия народов Якутии);

- Центральная городская библиотека «SMART-библиотека им. Н.Д. Неустроева»;

- ГБУ РС(Я) «Музей и Центр хомуса народов мира»;

- Институт гуманитарных исследований и проблем малочисленных народов Севера Сибирского отделения Российской академии наук — обособленное подразделение ФГБУН ФИЦ «Якутский научный центр Сибирского отделения Российской академии наук»

К реализации программы привлекаются научно-педагогические работники кафедры информатики, из которых не менее 60% имеют ученые степени и звания. Преподаватели являются действующими исследователями в области прикладной информатики и искусственного интеллекта, имеющими публикации в РИНЦ и осуществляющими апробацию результатов на национальных и международных конференциях, что позволяет им осуществлять квалифицированное научное руководство магистерскими диссертациями.

Выпускники магистратуры подготовлены к продолжению обучения в аспирантуре и ведению самостоятельной научно-исследовательской деятельности. Возможные карьерные траектории: исследователь в области искусственного интеллекта и цифровых гуманитарных наук, разработчик информационных систем, руководитель ИТ-проектов, специалист по информационным системам в учреждениях культуры и органах государственного управления.

Магистранты выполняют научно-исследовательские работы по тематике применения искусственного интеллекта для цифровизации культурного наследия, представляют результаты на конференциях, публикуют статьи в научных журналах, индексируемых в РИНЦ, участвуют в конкурсах и грантах в рамках программы развития университета «Приоритет-2030». Итогом обучения является публичная защита выпускной квалификационной работы (магистерской диссертации), содержащей элементы научной новизны в области ИИ.